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Missão da posição
Desenvolver, implementar e evoluir soluções de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional, transformando imagens e vídeos em informações estratégicas para o negócio. Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento em produção, garantindo desempenho, escalabilidade e geração de valor para os produtos e clientes.
Principais atribuições
Desenvolver modelos de Visão Computacional para detecção, classificação, segmentação e rastreamento de objetos em imagens e vídeos.
Projetar, treinar e otimizar redes neurais profundas utilizando arquiteturas modernas de Deep Learning, como CNNs, Transformers e modelos generativos.
Construir e manter pipelines de preparação, tratamento, anotação e aumento de dados visuais, assegurando a qualidade dos datasets utilizados nos treinamentos.
Realizar experimentação, avaliação e validação de modelos, definindo métricas e acompanhando indicadores de performance.
Aplicar técnicas de transfer learning, fine-tuning e otimização de hiperparâmetros para maximizar a eficiência dos modelos.
Desenvolver código escalável e de alta qualidade em Python, seguindo boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes.
Implementar processos de MLOps para versionamento, monitoramento, empacotamento e implantação de modelos em ambientes produtivos.
Atuar na otimização e compressão de modelos para execução em ambientes com restrições de processamento, incluindo dispositivos edge e embarcados.
Utilizar plataformas de computação em nuvem e infraestrutura baseada em GPU para treinamento e processamento de grandes volumes de dados.
Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares de produto, engenharia e negócio para entender problemas, propor soluções e gerar impacto através de dados e inteligência artificial.
Garantir a evolução contínua das soluções, acompanhando tendências, pesquisas e novas tecnologias relacionadas a IA, Machine Learning e Visão Computacional.
Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e contribuir para a formação e desenvolvimento de outros profissionais da equipe.
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência sólida em Visão Computacional, Machine Learning e Deep Learning.
Domínio de Python e experiência avançada com PyTorch.
Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Vivência com bancos de dados SQL/NoSQL e grandes volumes de dados.
Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será um diferencial.
Competências esperadas
Sólida experiência em Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning.
Domínio de Python e do ecossistema de bibliotecas para Ciência de Dados e IA.
Experiência avançada com PyTorch e conhecimento em TensorFlow/Keras.
Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e arquiteturas em nuvem.
Vivência com processamento de grandes volumes de dados e bancos de dados SQL/NoSQL.
Forte capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas complexos.
Habilidade para atuar colaborativamente em ambientes multidisciplinares e orientados a resultados.
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