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This is a remote position.
Data, & Impact Analytics Consultancy
¿Qué ofrecemos?
En Fundación Capital buscamos un/a profesional de datos y analítica con experiencia en estructuración, integración y aprovechamiento de información, capaz de convertir datos provenientes de distintas fuentes en herramientas confiables y útiles para la toma de decisiones.
La persona contribuirá al desarrollo de una arquitectura institucional de datos más integrada, ordenada y sostenible, trabajando de manera cercana con equipos de distintas áreas para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones prácticas de información, análisis y visualización.
Lugar de trabajo: Remoto (Latinoamérica)
Duración del proyecto: 6 Meses
¿Por qué unirte a Fundación Capital?
Tendrás la oportunidad de trabajar con información proveniente de proyectos, programas y soluciones implementadas en distintos países de América Latina, ayudando a construir una capacidad de datos que pueda ser utilizada de manera transversal por la organización.
Buscamos desarrollar soluciones prácticas y sostenibles: integrar mejor nuestra información, reducir procesos manuales, mejorar su calidad y facilitar que distintos equipos puedan acceder a datos y análisis útiles para tomar decisiones.
Trabajarás en un entorno internacional y multidisciplinario, junto a personas de programas, tecnología, operaciones y otras áreas de Fundación Capital.
Propósito del cargo:
Fortalecer las capacidades institucionales de datos y analítica de Fundación Capital mediante el diseño y desarrollo de estructuras, integraciones y herramientas que permitan organizar, conectar, analizar y utilizar información proveniente de distintas fuentes de manera confiable, trazable y sostenible.
La persona contribuirá al desarrollo de una arquitectura institucional de datos que facilite la generación de indicadores, análisis, dashboards y otros productos de información para apoyar la toma de decisiones de la organización.
Responsabilidades clave Levantar y comprender las principales necesidades de información y análisis de los equipos de Fundación Capital, traduciéndolas en requerimientos funcionales y técnicos.
Diseñar y contribuir al desarrollo de la arquitectura institucional de datos, definiendo estructuras, modelos y mecanismos de integración entre distintas fuentes de información.
Orientar y acompañar técnicamente en coordinación con el Analista de Datos y BI las labores de integración, limpieza, transformación y estructuración de datos provenientes de diferentes sistemas, programas y soluciones, promoviendo su calidad, consistencia y trazabilidad.
Diseñar y desarrollar procesos de extracción, transformación e integración de datos que permitan automatizar y hacer reproducibles los principales flujos de información.
Definir y documentar reglas, estructuras y estándares básicos para variables, indicadores y fuentes de información prioritarias.
Implementar controles que permitan identificar problemas de calidad, información incompleta, duplicados, inconsistencias o datos desactualizados.
Desarrollar consultas, indicadores, dashboards, reportes y otras herramientas analíticas que faciliten el acceso y uso de la información.
Realizar análisis descriptivos y exploratorios que permitan identificar tendencias, patrones y hallazgos relevantes para la toma de decisiones.
Traducir necesidades de negocio y preguntas institucionales en soluciones de datos y productos analíticos claros y utilizables.
Documentar estructuras de datos, integraciones, consultas, procesos y herramientas desarrolladas para facilitar su mantenimiento y continuidad.
Trabajar de manera coordinada con los perfiles internos responsables de datos, tecnología y análisis, promoviendo soluciones que puedan ser utilizadas y actualizadas posteriormente por los equipos de Fundación Capital.
Brindar acompañamiento técnico y transferencia de conocimiento sobre las estructuras, herramientas y procesos implementados.
¿A quién buscamos?
Cualidades personales Buscamos una persona analítica, estructurada y práctica, con capacidad para comprender problemas de información y convertirlos en soluciones de datos funcionales.
Valoramos especialmente perfiles capaces de moverse con comodidad entre la parte técnica y las necesidades de los equipos: alguien que pueda trabajar directamente con bases de datos y herramientas analíticas, pero también conversar con usuarios no técnicos para entender qué información necesitan y cómo utilizarla.
No buscamos únicamente experiencia en una herramienta específica, sino capacidad para estructurar problemas, aprender rápidamente y construir soluciones sostenibles.
Conocimientos y habilidades Manejo de SQL y bases de datos relacionales.
Experiencia con Python y/o R para procesamiento, transformación y análisis de datos.
Experiencia en diseño o implementación de arquitecturas de datos y en la estructuración e integración de múltiples fuentes de información.
Conocimiento de herramientas cloud o servicios de datos en Azure, AWS, Google Cloud u otros entornos similares.
Experiencia en integración, limpieza, transformación y estructuración de información proveniente de múltiples fuentes.
Conocimientos de modelado y estructuración de datos.
Experiencia desarrollando procesos de extracción, transformación y carga de información (ETL/ELT) o flujos similares de integración.
Conocimiento de principios de calidad, documentación, gobernanza y trazabilidad de datos.
Experiencia en análisis descriptivo y exploratorio de información.
Capacidad para diseñar indicadores, consultas, reportes y productos analíticos.
Experiencia con herramientas de visualización y Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker Studio o similares.
Capacidad para documentar procesos técnicos de manera clara y reproducible.
Capacidad para comunicar información y hallazgos técnicos a personas con distintos niveles de conocimiento en datos.
Será valorado:
Experiencia integrando información mediante APIs, automatizaciones o conectores entre diferentes plataformas.
Experiencia trabajando con organizaciones sociales, cooperación internacional, proyectos de desarrollo, productos digitales, inclusión financiera o sectores relacionados.
Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial o IA Generativa aplicadas al análisis, automatización, documentación o procesamiento de información.
Idiomas Inglés: Fluido, con capacidad para participar en reuniones, realizar presentaciones, consultar literatura técnica y elaborar documentos de trabajo en un entorno internacional.
Español: Nivel avanzado o nativo.
Experiencia requerida Al menos 5 años de experiencia profesional en analítica de datos, Business Intelligence, ingeniería o integración de datos, arquitectura de datos o áreas relacionadas.
Experiencia práctica trabajando con bases de datos y múltiples fuentes de información.
Experiencia desarrollando procesos de transformación, integración, análisis o visualización de datos.
Experiencia construyendo soluciones que puedan ser utilizadas de manera recurrente por otros equipos o usuarios.
Formación académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias Computacionales, Estadística, Economía, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o áreas relacionadas.
También podrán considerarse perfiles con otras formaciones que demuestren experiencia práctica sólida en arquitectura, integración y analítica de datos.