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Estamos em busca de uma pessoa Back-End Developer Sênior (Golang) para atuar na evolução de plataformas e serviços que suportam integrações entre sistemas e processos críticos do negócio.
O ambiente é composto por uma arquitetura moderna baseada em microsserviços e sistemas distribuídos, com aplicações hospedadas em nuvem, comunicação síncrona e assíncrona, bancos de dados relacionais e não relacionais, além de elevados requisitos de escalabilidade, resiliência, observabilidade e segurança.
Você fará parte de um time colaborativo, focado em engenharia de software, excelência técnica, evolução contínua da plataforma e adoção de novas tecnologias, incluindo soluções apoiadas por Inteligência Artificial.
Projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços backend em Go com foco em desempenho, escalabilidade e resiliência.
Desenvolver e evoluir APIs RESTful com contratos claros e documentação utilizando Swagger/OpenAPI.
Construir e manter pipelines de dados de alto throughput consumindo eventos do Kafka.
Participar de decisões de arquitetura e definição de boas práticas para o ecossistema de serviços.
Implementar e aprimorar mecanismos de observabilidade por meio de logs estruturados, métricas e rastreamento distribuído.
Garantir qualidade, confiabilidade e segurança dos serviços em produção.
Colaborar com engenheiros, product managers e designers em um ambiente ágil e multidisciplinar.
Contribuir para a evolução contínua da plataforma e adoção de novas tecnologias.
Bacharelado em Ciência da Computação ou experiência profissional equivalente.
Experiência sólida no desenvolvimento de serviços backend complexos em ambiente de produção, preferencialmente utilizando Go.
Experiência com outras linguagens compiladas e fortemente tipadas.
Conhecimento em construção e evolução de APIs RESTful, incluindo validação de requisições, tratamento de erros e documentação via Swagger/OpenAPI.
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e mensageria utilizando Kafka.
Vivência no tratamento de eventos atrasados, reprocessados ou fora de ordem.
Conhecimento de bancos de dados relacionais e/ou de séries temporais, incluindo modelagem de dados, migrações e otimização de consultas.
Experiência com observabilidade utilizando ferramentas como DataDog, Grafana, Prometheus ou equivalentes.
Conhecimento em Docker e ambientes containerizados.
Experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS.
Experiência atuando em equipes ágeis de desenvolvimento de produtos.
Experiência na utilização de camadas de cache, como Redis, para cenários de alta performance.
Inglês intermediário.
Diferenciais
Experiência com mecanismos de consulta distribuída sobre data lakes, como Trino ou Presto.
Experiência com integração de soluções baseadas em LLMs, como AWS Bedrock.
Interesse em contribuir com discussões de arquitetura e evolução técnica da plataforma.