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¡En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Engineer / ETL especializado/a en Microsoft Fabric!
¿Tienes experiencia en ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse? ¿Te gustaría participar en proyectos de integración, transformación y explotación de datos en entornos tecnológicos avanzados?
¡Esta oportunidad puede interesarte!
🔎 ¿Qué buscamos?
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
Experiencia en procesos de ingesta e integración de datos desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes.
Conocimientos de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.
Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
Uso de Git/GitHub y buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.
💻 Tecnologías y conocimientos técnicos
Lenguajes: Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces.
Integración de datos: consumo de APIs y tratamiento de ficheros JSON, CSV y XML.
Calidad del dato: trazabilidad, monitorización, gestión de errores y control de calidad.
Business Intelligence: modelado semántico para Power BI e integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.
Metodologías: testing, documentación técnica y control de versiones.
Se valorará especialmente la experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad, así como la capacidad para comprender y relacionar datos procedentes de diferentes sistemas tecnológicos.
🎓 Certificaciones valorables
Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
Fabric Analytics Engineer Associate.
Azure Data Engineer Associate.
Certificaciones equivalentes en ingeniería de datos o Power BI.
🌟 ¿Qué buscamos en ti?
Una persona con capacidad analítica, autonomía, orientación a la calidad del dato y buenas prácticas de desarrollo, capaz de diseñar e implementar procesos de datos robustos, escalables y mantenibles.
📩 ¿Te interesa el reto?
Si tu experiencia encaja con esta oportunidad, ¡nos encantará conocerte! Envíanos tu perfil o contacta con nosotros para conocer más detalles del proyecto.
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